化的人工智能，而且比上一次循环花费更少的周期，这是科技发展（或任何进化过程）的本质。
前提是一旦实现强人工智能，它会立即成为迅速增长的超级智能，从而失去控制。
天神个人的看法略有不同，失控的人工智能在逻辑上是有效的，他需要考虑时机问题。一台机器达到了人类智力的水平并不会马上产生一个失控的现象。
这需要考虑到人类的智力水平是有限的。现在就有这样的例子——约有60亿个例子。
考虑这样一个场景，人类从一个购物中心带来由100人组成的一个小组。这个小组由理智的、受过良好教育的人构成。
然而如果这个小组被授予改善人类智慧的任务，进展就不会很大，即使他们也拥有人类智慧的模板。制造一个简单的计算机对他们来说可能也很辛苦。加速他们的思考能力和扩张这100个人的记忆容量也不会立即解决这个问题。
前面的内容已经指出，机器将会匹配并迅速超越各个领域顶级的人类技能。
因此，人类换成100名科学家和工程师。这是一组在技术上具有良好教育背景的人，他们将有能力改善设计。
如果一台机器的能力等效于100，最终1000或100万个受过技术培训的人的能力，每项操作的速度远远快于自然人，那么一个迅速加快的智能将最终实现。
一旦人家成功地建立了一台机器，并且其能通过图灵测试，随后将是一个统一的时代，在这个时代里，非生物智能将迅速增长。奇点预期的非凡扩展，人类的智慧数十亿计的翻番。
有愚蠢的谣言说人工智能已经失败，但人工智能在周围是无处无时无刻存在的。人们恰恰没有发觉，在汽车系统里调整燃油喷射系统的参数就是人工智能。
当下飞机的时候人工智能调度系统会为你开门。当你用一个微软软件的时候，都有人工智能系统试图解决你所做的事情，比如写信，它做得相当好。当看一个由计算机制作角色的电影时，作为一个群体的行为，它们都没有人工智能。当玩视频游戏时，你的对手就是人工智能系统。
天神在互联网当中，仍然能碰到有人声称人工智能在百年后已经枯竭，但这种论点相当于坚持认为互联网将在22世纪初灭亡。
互联网技术表现在带宽和价格方面：节点，服务器数量，以及电子商务的交易量在度过了低谷和萧条时期后，进入了平稳加速的繁荣期。人工智能也曾经是这样。
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