这段时间，吴舟在不断地测试小喂的使用范围以及测试它。
虽然说，现阶段的小喂并没有办法直接投入到市场，因为那大概率会带来完全不可知的变卦。
但匹配现阶段的，乃至于稍稍超过现阶段的发展水平，并且完美契合公司发展的ai辅助，显然对公司会非常有益。
吴舟利用小喂，生产了全新的公司管理ERP，运营辅助助手，科研小助手等等。
一步步的投放进入公司运营工作当中之后，不过数日时间，得到的反馈，就没有差评。
效率实在太高了。
就比如说，运营之前要做表格，做ppt，可能还需要各种各样的技能。
但现在只要文字描述进去，或者乃至是图片，将自己需要的东西，表达出来，公司当前采用的ai系统就可以自动生产。
而且随着多次应用之后，每一个用户终端都会自动的记录使用习惯，以及需求，乃至于直接对接系统。
比如刘斌，刘菲，韩欣言他们这些运营部的，之前每天还得做销售日报，库存日报，产品流量分析，行业流量变化趋势图。
异常流量，竞品动态，活动效果分析，新品发掘等等，各种各样的表格。
现在，几乎就是打开电脑，登录一下系统，等个两三分钟，从平台后台的数据库导出数据之后，就会自动生产针对性的表格，乃至于给出初步的分析报告。
极大地降低了运营部的工作。
做个简单对比，之前每天韩欣言做这些表，估摸着需要个把小时时间，主要是各个后台，下载需要时间，而且数据还多。虽然他们已经生成了自动表格，但还是得检查检查，做筛选。
而现在这些表格全部生成之后，仅仅需要3分钟。
一个小时和三分钟之间的对比。
以前运营部是觉得人手有些不够用，因为杂事太多，现在.突然觉得，人手有些充裕了
至于刘斌这边，他是运营部的总负责人，每天电脑都是打开N个浏览器，各个后台，随时查看。
而现在全部都整合到了公司的这个ai系统页面上。
只需要打开这个界面就足够了。
一个页面就整合了所有线上平台的详细数据情况。
而且用了几天之后，里面甚至有他的分析习惯都跟着学了去，甚至会根据他过往的运营决策以及运营效果，生产初步的运营建议。
相同的工作量，刘斌原来
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