这是正常模式下的，顶级医药公司罗氏制药的药品研发过程。
一般一个药品早期研究是，筛选化合物，大概5000-10000个化合物从中筛选出1个吉利数，比如250个进行临床前研究。
这个过程一般是3-6年。
这250个化合物大概能有5个能进入到临床研究，就是那什么1期，2期和3期临床，这个过程大概是6-7年。
最后才是审批上市，预估能批准1个，也就是20%的成功率，这个过程大概是需要0.5年-2年。
总共合计，最短时间就是3+6+0.5=9.5年。
从这些时间上来看。
第一项，化合物筛选这块儿，近万的化合物只有不到5%的化合物可以进入到下一轮。
也就是说，95%的工作时效浪费。
系统参与帮助筛选的话，那就是20倍销量的提升，甚至是一步到位，直接选中那最后一个可以上市的药品。
那就是上万倍的效率提升。
虽然研发费用这块儿不可能是上万倍的节省的。
但是十倍百倍的节省，却是问题不大。
结论就是，别人上百亿，吴舟1-10亿左右，差不多就能搞出来一个。
当然，以上只存在于理论当中，具体实操方面肯定是不能这么进行的。
毕竟成功率不合常理的高，是容易被注意到的。
当然，吴舟也想了一些折中的办法。
而且已经在执行当中。
先是从化合物方面筛选角度，有一些天才是天生的运气好，刚好很运气的吴舟的公司招到了他，又刚好的他来到了公司的研发部门，然后.
当然，纯运气也走不长久，前期吴舟可以一把屎一把尿地想尽一切办法，加速公司发展，但后期，公司是必须得自循环起来的。
只有这样才能长久，才能源源不断地有好东西出来。
当然最重要的，只有这样，吴舟的时间也才能空出来。
生化材料是被很多网友还有学生们戏称的天坑行业，主要原因就是就业比较差，工资相对于热门行业低很多。
不过工资只能代表一时，不能代表一世，这些行业的重要性还是不言而喻的。
只不过市场需求没那么多，再加上，咱人口多，人多了，薪资也就跟着降了。
所以，在吴舟和这些高校联系上之后。
招聘工
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