生物计算机的信息以波的形式传播，当波沿着蛋白质分子链传播时，会引起蛋白质分子链中单键、双键结构顺序的变化，具有很强的抗电磁干扰能力，并能彻底消除电路间的干扰，能量消耗是普通计算机的十亿分之一，且具有巨大的存储能力，生物计算机具有生物体的诸多特点，能发挥生物本身的调节机能，自动修复芯片上发生的故障，能模仿人脑运行机制，……。
在光子计算机大行其道的今天，凭借着诸多的优点，生物计算机仍然占据了一定的地位。
林海教授的话音刚落，韦鲁斯教授立即反驳道：“不对，不是生物计算机，这个模型使用不是生物材料，生物计算机不可能成立。”
闻言，教授们看着全息屏幕中的模型，齐齐陷入了沉默。
模拟神经元网络的生物计算机必须建立完全模拟神经元网络运行，那是一个复杂的生物活动，模型中所使用的少量材料，绝对无法模拟这个系统。
神经元网络活动是一个极其复杂的过程。
神经元，又称神经细胞，是构成神经系统结构和功能的基本单位，具有长突触（轴突）细胞，它由细胞体和细胞突起构成，在长的轴突上套有一层鞘，组成神经纤维，末端的细小分支叫做神经末梢，神经元细胞质内有斑块状的核外染色质，还有许多神经元纤维，系统突起由细胞体延伸出来的细长部分，又可分为树突和轴突，每个神经元可以有一或多个树突，可以接受刺激并将兴奋传入细胞体。
神经细胞外表有一个敏感而易兴奋的膜，在膜上有各种受体和离子通道，膜上受体可与相应的化学物质神经递质结合。当受体与乙酰胆碱递质或γ-氨基丁酸递质结合时，膜的离子通透性及膜内外电位差发生改变。
神经丝、微管、微丝，这三种纤维，构成神经元的细胞骨架，参与物质运输，……，整个神经元网络活动是一个极为复杂的过程，决定着整个有机体各器官，系统的功能之间互相联系。
眼前这个模型尽管非常的复杂，但是，它被使用的材料限制，绝对无法模拟生物神经元网络系统的活动，尤其，这个类似人类大脑的神经元网络模型。
人类大脑的活动囊括了：神经干细胞、兴奋性神经元、抑制性神经元、星型胶质细胞、少突胶质细胞、小胶质细胞，神经网络，……，同时，还有各种体细胞活动，蛋白质序列库相链接，这是一个极其复杂的立体结构系统。
人脑的复杂性远远超出了人类的认识能力，人脑对复杂信
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