题吗？
只要5G网络逐渐成熟，凤凰的新能源车接入算力网络，大量的路况由云端算力网络运算。
那完全可以实现更高级的自动驾驶！
L4、L5级别的高级自动驾驶！
想到这里，张飞扬打了个寒颤。
如果凤凰把自动驾驶植入电动摩托车，然后连上算力网络，那岂不是电动摩托车也能实现自动驾驶了？！
张飞扬想到的是算力网络的应用，而“泽斯拉”车展负责人麦克·霍金斯却是另外的想法。
“Oh，不可思议！”
“这样的一个电动摩托车企业，居然推出个人算力网络！”
“见鬼了！”
麦克·霍金斯不敢相信地摇摇头。
“泽斯拉”也并非没有考虑过算力网络！
但算力网络的问题实在太多了！
如果运用在新能源车上，首先如何保障网络的通畅，快速传输就是重大的问题！
要知道，车速在高达100Km/h时以后，现在的4G网络就变得极度不稳定了！
用这样的网络状态实现高强度运算简直是不可能！
更别说，当“泽拉斯”卖出的百万辆新能源车同时访问并使用算力网络时，服务器需要的响应能力，需要的实时算力，那绝对是一个天文数字！
麦克·霍金斯深吸一口气。
实际上，算力网络也好，云计算也好，甚至物联网也好！
都不新鲜。
它们主要面向的客户是企业和科研机构，极少面向个人客户！
最大的原因就是个人用户能用上的场景非常少，根本无法有效利用算力！
不仅应用场景少，而且个人客户问题实在太多，完全就是吃力不讨好的事情。
比如，搭建好算力网络后，每个接入算力网络的客户应该如何分配算力。
比如，使用算力网络的收费方式，是按次数还是带宽，还是包年包月，这都是问题。
要清楚，凤凰搭建的算力网络、用来处理各种软件应用的服务器是需要花钱，是有成本的！
凤凰面对个人客户开放算力网络，真的能赚钱吗？
恐怕连租赁服务器的钱都赚不回来吧！
麦克·霍金斯听着胡来说的算力值，实在不知道凤凰会怎么解决这些问题。
胡来等众人回过味来，继续说：
“没错，就是算力值！
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