东西，科研人员已经习惯到麻木了，他们也不知道老板是什么情况，怎么那么多好主意，这些思路和技术到底从哪里搞出来的？
屈萍作为该方面的领头人，她更为的震惊，这个老同学以前可没有那么耀眼，即便是有些学习天赋，但是走不到这个程度。这些年来，他拿出的东西跨度大，水平高，好似一个全知全能的人一般。
有的时候，知识也是一种性感，显然，陈潇在屈萍的眼里就是世界上最性感的最令人心动的男人。可惜的是，他的身边有太多太优秀的女性。
收起这些乱七八糟的念头，屈萍把精力放入了研发当中。
其实研发生物芯片的思路也不是很复杂，毕竟有了神经元计算组技术在前面，下一步就是把这种技术小型化，排列更加的合理，达到最大的应用效能。
但由于一开始的生物芯片不可能立马能投入到生产中，现在只是一个比较巨大的模型，足足有拳头那么大。
这既是原始模型，一切设想放在这里尝试，一旦可行才开始小型化。
只不过小型化的思路不太好设想，一开始走的方向是平面排布，这样的好处就是整齐可控，简单明了，对于初始性技术来说，首先要解决有和没有的问题。
随着一组组神经元不断地排布进去，整个模型看上去有了一些复杂科幻的感觉，这是参考了一般芯片的排布方式，这样的好处就是比较平，放进脑部之后占地应该占地比较小。
“现在进行计算能力的实验，各单位注意，现在输入计算课题。”
实验很快开始了，效果还行，就是计算能力不太强，证明设计思路没什么问题，能运转起来。
“增加排布的神经元计算组。”
于是更多的神经元计算组被安排到了原始模型上面，当计算能力达到之后，大家发现面积有点大，按照目前的技术进行小型化也很难达到应用的要求。
团队不死心，增减神经元计算组的数量，然后改变平面排布的方式，进行相同的计算。
这样的实验做了几次之后，发现根本不行，达不到处理的要求。
“看来传统排布那一套不成啊。我们把芯片做成头皮大小才能跟上处理要求。”屈萍汇报了进展。
陈潇没感觉到意外，新技术不可能那么快的。但也没有过多的担心，严格来说，这一个技术属于应用性技术的创新，基础原理都有，就看怎么设计而已。
进行了几次讨论之后，团队实施叠加性处理。
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