是一种生物组织，而不是一种机械产品。
所以从表面来看，它本身是比较脆弱的，经不起剧烈的颠簸和磕碰。
这就需要为神经元芯片设计一个比较坚硬的外壳。
其实无论是神经元芯片还是传统的半导体芯片都比较脆弱。
传统的半导体芯片，看着外观比较坚硬，实际上如果你让芯片有磕碰，一样会失去工作能力。
第二个缺点就是神经元芯片的逻辑、数据运算能力比较弱。
这里指的比较弱，并不是它没有办法计算高难度的逻辑或者是数学，而实际上速度比较慢。
这在当初开发神经元计算组的时候就发现了。
以一道高数题为例子。
神经元芯片和已经设定了程序的传统半导体芯片同时运算，那么肯定是传统的半导体芯片，在短时间内就能够给出答案。
但是并不意味着神经元芯片无法计算，只要给他足够的时间，他也能够将正确的答案算出来。
当然，神经元芯片还有一个特点。
那就是不断的自我学习能力。
比如某种特别困难的问题，如果伱没有给半导体芯片预测程序，那么半导体芯片是无论如何都算不出来的。但是。
就算是芯片搭载的计算机载体有类似的计算应用程序，半导体芯片也是没有办法计算的。
但如果是神经元芯片神经计算过类似的运算，或者是有相关的基础，那么她自己很有可能会实现自我学习，完成计算。
只是目前在实验室，神经元芯片的这样一种自我学习功能，被实验室给阉割限制了。
阉割和限制之后神经元芯片也拥有自主学习的意识。
但是没有独立的人格，也不会形成为独立的人格。
无法形成独立的人格，就没有自我意识。
那么神经元芯片就终究是一种计算芯片，而并不是一个独立的生命体。
生命科学和医学实验室在和芯片实验室联合开发神经元芯片的时候，努力将半导体芯片的优势和神经元芯片的优势结合在一起。
所以他们通过特殊的方式进行芯片封装形成了目前摆在陈潇面前的，被命名为“惊鸿”的生物芯片。
在封装的过程之中，实验室充分考虑了两种芯片不同的优点，并且将该优点结合起来。
如此以来惊鸿生物芯片既有当初碳晶芯片超快的运算能力，也拥有神经元芯片丰富的情感。
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