的语言库、实词以及反馈逻辑，这才让小荧语音助手拥有了反应快反应准确这样的功能。”
“所以小荧助手也并不是真正的人工智能，只是运算逻辑10分的恰当，数据库10分完备的一种程序而已。”
“但是我们在对神经元组进行测试的过程之中，发现了就算是最单一的神经元组，也有自我学习的能力。”
“我们并没有给神经元组之中添加任何的逻辑，只是对其进行了一些事项或者是程序的告知。”
“非常奇怪的是，神经元组能够通过这一些表观数据形成内在的自我逻辑或者叫做自我适应能力，自我反应。”
“等下一次它们再碰到类似的问题的时候，就能够很轻而易举的解答出来。”
“我认为这是神经元组的一种自我学习能力。”
屈萍的这一番表述有一些复杂，使用了大量的计算机以及生物学语言。
为了能够让陈潇更明白自己在说什么，屈萍给陈潇举了一个很简单的例子。
她从桌面上拿到一个黄色封皮的书籍和黄色的手提包。
“举一个非常简单的例子，如果我告诉神经元组，我手里拿的这个书籍是黄色的，过一会儿之后我问它我的手提包是什么颜色，他也会知道我的手提包是黄色的。”
陈潇点点头，如此看来实验室已经取得了非常伟大的成就。
距离自己的生物芯片研发成功又更近了一大步。
屈萍说道这里的时候有一些激动：“我这只是一个很简单的例子，如果是让计算机去辨别不同的东西的某种颜色是相同的，那么我一定要对这种颜色进行编号，并且将颜色的数据存入在计算机之中，这样计算机才能够在下一次的时候进行识别。”
“就是我们至少要进行一种由内而外的编程。”
“这种编程并不是计算机学习的过程，而是人为的给它添加一些东西。”
“但神经元计算组不一样，我们只是给它看了这个东西是黄色的，并没有主动的给他的内部进行什么样的编程，但是他能够很自然的通过表观的东西形成内部的信息，再通过内部的信息进行反馈。”
“神经元计算机组合传统的计算机，运作的模式是完全不一样的。”
屈萍极力解释着自己在实验室中发现的伟大成果。
其实陈潇对这种成果早就有了预料。
传统的计算机是必须要对内容进行编程，才会有后续的应用。
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