这也算是对关雎进行深度学习的一种测试。
徐诺就坐在椅子上没有做任何的操作，电脑上一篇论文就自动打开了，并且拉到了论文中写着算法公式那一页。
徐诺的这一条较为复杂的指令，关雎又完美的完成了。
“基于数学的微积分、概率论、统计学与线性代数，我们可以通过思维算法理论，推导出高阶线性的方程，并列出如下公式——
Z^x+1（i，j）=f√￣[Z^xⓧW^x+1]/K²+K1^x（i，j）+K2
K^x=k1∑K=1/K∞∑K=∞/x（i，j）
∫xy/∂（y，C1）=x+C2
于是用激励函数以协助表达复杂特征，其表示形式如下：
A^y-i，j，k=f（Z^y-i，j，k）
......
又以连续函数丨f（Xo+△x）-f（Xo）丨=丨△y丨＜ε定义Lim△x→0△y=0的介质性
......”
贺飞扬凑近后瞪大了眼睛把这一页上面的算法公式看完，被震撼了好一会儿，这才推了推眼镜，嘀咕着说道：“这里面涉及到了好几个高阶偏微分方程，可是这个方程是怎么推导出来的呢？用傅里叶变换降阶好像行不太通啊？”
又过了一会儿。
贺飞扬瘫坐在了椅子上，直摇头道：“好吧，我特么只能看懂一点点，给咱们兔子科技大学数学系丢人了。”
“用傅里叶变换和拉普拉斯变换试一下......最后就形成了这个强人工智能思维算法公式，关雎用它就可以实现神经元网络算法的升阶，然后模拟像“人”一样进行问题的推理和运算，通过自主学习并寻找最佳优化的解决方案。”
徐诺解释了一下：“简单的来说，这个算法公式，就是关雎成“人”的第一步。”
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