益的最大化，也是有一门学问专门研究的。
这门学问，就是大名鼎鼎的纳什均衡。
纳什均衡属于博弈论范畴，简单来说的话，它就是一门研究最佳策略的学问。
日常生活之中的方方面面都可能涉及到纳什均衡。就比如一个卖包子的店铺，每天制作1000个包子会有剩余造成浪费，每天制作800个包子则不够卖，同时包子的定价高了买的人会少，包子定价低了利润会低但是买的人多，在这种情况之下，每天该制作多少个包子，每个包子定价多少才能实现店主收入的最大化，就可以用纳什均衡理论来做出解答。
现在，韩阳便打算使用这一套理论，来制定自己最优的定价策略。
此刻的他已经度过了初期只能依靠低价来吸引顾客的阶段，可以适当提价了。
对于韩阳来说，定价高了同样顾客会少，定价低了顾客会多但是自己打不过来。高端单子接的多了低端单子会受到挤压，同时算力也不够。接的少了，算力会出现浪费。
此刻，他想要达到的目标是，让四台电脑满负荷工作不停机，让自己的算力时刻维持在最大限度，然后，挣到最多的钱。
结合自己的实际情况，韩阳很快便列出了一个十分复杂的方程式，并将各种各样的参数输入了进去。
“算力总量，30KHZ，价格参数，时间参数，顾客流量参数，转化率，成交率……”
足足二十多个参数被加入到了这个方程式之中。片刻计算之后，韩阳得出了最终的结论。
“价格要与算力支出直接挂钩。平均定价，要在市场价的基础上低8.5%，可以达成最大化收益。”
这样一来，单量便会维持在每天略有剩余的程度，不会出现太多的积压，也不会出现无单可做的情况。自己的算力支出也将维持在高位，既不会无法支撑，也不会造成算力浪费，最终达成最大化收益的目的。
计算出了结论，韩阳立刻将店铺更新了一下，各项产品俱都适当提价。
不出预料，价格的提升立刻引起了顾客的反弹，成交率瞬间降低。许多顾客在看到涨价之后，直接就撤单不做了。
但没关系，这正好能降低一下单子的积压数量。
试着运行了两天时间，大致情况平稳。回过头来再盘点一下，韩阳立刻就看到，四台电脑加起来的总平均时薪再次实现了提升，大约提升到了120块左右。
这样一来，一天收入就是2880块，一
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