第九十四章 棋局与纵深
四月中旬，矿区进入了一年中最舒适的时节。冬季的干冷已经褪去，夏季的闷热尚未到来，山谷间时常吹拂着温和的东南风，将远处野花的香气带进车间的走廊。智能产线在恒温车间里无声地运转着，液态金属机械臂重复着精确到微米的动作，将一片片超导带材从流水线上取下，整齐地码放在专用的运输托架上。
陆迪峰站在车间二楼的观察走廊上，看着下方的产线运转。他的目光没有停留在机械臂的动作上，而是透过车间的玻璃幕墙，望向远处山坡上那片正在施工的光电膜测试场。几十面银灰色的薄膜阵列在阳光下微微泛光，像是山坡上长出的一片片金属叶子。
“源典计划的第一阶段书库框架已经搭建完成了。”苏酥雪的声音从他身后传来。她刚刚从深蓝逻辑总部赶来，手里拿着一块平板，外套的肩膀上还沾着长途飞行后的细微褶皱。
陆迪峰转过身，接过平板，快速地浏览了一遍上面的内容。源典计划的书库架构比他想象的要庞大得多——苏酥雪不仅收录了自然科学和工程技术领域的经典知识，还系统性地纳入了哲学、历史、军事、艺术等人文学科的内容。整个知识图谱被划分为七大主干领域和四十二个分支领域，每个分支领域下又细分出数百个专题知识簇。
“你把人文学科也放进去了？”陆迪峰抬起目光，带着一丝意外。
“放进去了。”苏酥雪说，“如果只收录科学技术类的知识，这个引擎就是一个高级计算器，不是真正的认知引擎。人类文明最精华的部分，往往不在公式和定理里，而在那些对人性、社会和存在意义的思考中。一个好的棋手，不仅要懂得如何计算棋路，还要懂得如何理解对手的意图和心理。后者所需要的知识，恰恰是人文领域提供的。”
“有道理。”陆迪峰将平板还给她，“书库的搭建进度怎么样了？”
“主干框架已经完成，数据录入完成了大约百分之四十。最难的部分不是技术实现，而是知识的筛选和校验——同一领域的同一问题，不同文献中可能存在相互矛盾的表述，需要人工判断以哪个版本为准。我组建了一个三十人的内容审核团队，专门负责这项工作。”
“需要多长时间才能完成全部录入？”
“如果保持目前的进度，大约还需要四到五个月。但我不打算等全部完成之后再启动棋手的训练。”苏酥雪说，“我准备在下个月中旬，用已完成的数据进行一次小规模的模型训练，验证一下书库和棋
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