第八十二章 引擎
国内业务的全面开花和非洲根据地的稳步扎根，让陆迪峰有了更充足的底气去推进下一步的计划。他站在龙渊一号指挥中心的全景屏幕前，看着上面跳动着的各项经营数据——源点实验室的超导带材出货量、深蓝逻辑的网络安全服务合同额、昆仑勘探的矿石销售量——这些数字在过去几个月里 订单 保持着环比增长。但陆迪峰的目光并没有停留在这些数字上太久，他更关注的是屏幕角落里的一组曲线：全国劳动力参与率的月度变化曲线。那条曲线正在以肉眼可见的速度向下倾斜。
这不是什么秘密。中国的人口结构正在经历深刻的变化，老龄化加速，年轻劳动力供给持续收缩。统计局的数据显示，过去五年间，全国劳动年龄人口减少了超过两千万。工厂招不到工人，服务业留不住员工，就连一向被视为“铁饭碗”的制造业国企，也开始面临技术工人断层的困境。劳动力短缺，正在成为中国经济的结构性瓶颈。
而对于陆迪峰来说，这个瓶颈既是挑战，也是机遇。他所掌握的智能生产线技术，恰恰是破解这道难题的关键钥匙。现在需要做的，是将这把钥匙打磨得更加锋利，然后把它交到尽可能多的工厂主手中。
源点智能实验室的规模已经无法满足陆迪峰的雄心。现有的研发团队虽然精干，但人数有限，且主要集中在机械结构和控制系统两个方向。要加速智能生产线的迭代升级，还需要在机器视觉、柔性抓取、人机协作、工艺建模等多个细分领域同时发力。
陆迪峰决定在长三角某科教资源丰富的城市设立源点智能研发中心，作为智能生产线技术的第二研发基地。选址的理由很充分：这座城市拥有多所国内知名的工科院校，每年毕业的机械、电子、计算机专业的硕博士数以千计，是 招聘高端 人才的理想之地。同时，这座城市周边聚集了大量的制造业企业，便于研发团队深入了解一线生产需求，进行实地测试和应用验证。
研发中心的筹备工作由林语负责。她在两个月内完成了选址、租赁、装修和团队组建的全部工作。研发中心租下了某高新技术开发区内一栋五层的独栋办公楼，总面积约六千平方米，一层为机械装配车间和测试实验室，二至四层为各专业团队的办公区和研发实验室，五层为会议室和行政办公区。
人才招募是研发中心筹建工作的重中之重。林语通过猎头公司和行业人脉，陆续引进了几位在各自领域颇有建树的专家——
机器视觉方向，她挖来了一位在某头
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