扰挡在门外。而且，我觉得在国内实施科研破局的难度，并没有大家想象的那么大。”
吴恩达这下真来了兴趣，身子微微坐直：“哦？那你说说看，你打算怎么做？”
“首先，我认为国内之所以留不住、也出不了顶级的科研人才，原因很简单：一是薪资待遇极低，二是落后的软硬件水平和师资力量；三是大学里充斥着大量毫无意义、纯粹浪费学生精力的形式主义课程。”
林渊的这番话，句句扎在痛点上。吴恩达深以为然地点了点头。他其实非常希望自己的同胞们能出一些震惊世界的原创新成果，但每次回国交流，看到那些天才学生为了几千块钱的工资熬夜干外包，无数的精力耗费在毫无价值的报表和会议上，他都觉得心力交瘁。
“第二步。”林渊的眼神变得无比自信，“我会用我在商业上赚到的钱，在全国范围内，开出远超硅谷同等水平的顶薪，把这些真正的天才学生全部招揽进我的实验室。给他们最好的液冷服务器，给他们绝对的自由。”
林渊顿了顿，语气变得有些狂热：“吴教授，您今天也看到了，我在底层架构上还是有一点前瞻性的。我希望能联合像您这样最顶尖的华人学者，把我们这个肤色里最聪明的大脑全部聚集起来，直接跨过现在的技术代差，去布局未来的技术风口！”
吴恩达看着林渊，他忍不住问道：“那你认为，未来的风口与技术，到底是什么？”
林渊没有任何犹豫，斩钉截铁地吐出了几个字：“下个十年的绝对霸权，一定是 AI 人工智能以及算力基础。谁掌握了最庞大的算力集群，谁掌握了深度学习的智能模型，谁就掌握了全人类的未来。”
听到这句话，吴恩达大受震撼，瞳孔猛地收缩了一下。
林渊的话，简直就像一道惊雷，直接劈中了他内心最深处的学术蓝图！他目前在斯坦福潜心研究的，正是深度学习和神经网络，他比任何人都坚信 AI 的未来。
但在 2010 年这个时间节点上，AI 行业正处于长期的寒冬与刚刚解冻的交界处。这种技术畅想在外界看来是非常超前、甚至有些荒谬的。
大家都在搞移动互联网、搞手机 APP、搞社交网络，根本不认为人工智能会在短暂的时间内取得实质性的突破。
最致命的是，AI 科研的成本是个无底洞。你需要投入海量的资金去购买芯片、搭建机房，而且大概率在五年、甚至十年内都完全看不到任何商业回报。
对于华尔
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